การย้าย ค่าเฉลี่ย คำนวณ ใน sql

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลาที่ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออกช่วงที่มีขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นจุดข้อมูลที่แท้จริงฉันกำลังทำงานกับ SQL Server 2008 R2 พยายามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับแต่ละระเบียนใน ดูฉันต้องการเก็บค่าของระเบียนก่อนหน้านี้ 250 และคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับการเลือกนี้คอลัมน์มุมมองของฉันมีดังนี้.TransactionIDไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละ TransactionID ฉันต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยสำหรับค่าคอลัมน์เหนือก่อนหน้านี้ 250 ระเบียนดังนั้นสำหรับ TransactionID 300 รวบรวมค่าทั้งหมดจากมุมมอง 250 แถวก่อนหน้าจะถูกจัดเรียงตามลำดับจากมากไปน้อย TransactionID จากนั้นในคอลัมน์ MovAvg เขียนค่าเฉลี่ยของค่าเหล่านี้ฉันต้องการเก็บข้อมูลภายในช่วงของ records. asked 28 ต. ค. 14 ที่ 20 58 ก่อนหน้านี้เราได้หารือถึงวิธีการเขียนค่าเฉลี่ยของกลิ้งใน Postgres โดยความต้องการที่เป็นที่นิยมเรากำลังแสดงวิธีการทำเช่นเดียวกันใน MySQL และ SQL Server เราจะอธิบายถึงวิธีการอธิบายแผนภูมิที่มีเสียงดังเช่นนี้ด้วย 7 วันก่อนเส้นเฉลี่ยเช่นนี้ Idea. Our ใหญ่กราฟแรกของเราด้านบนมีเสียงดังสวยและยากที่จะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากเราสามารถทำให้เรียบโดยการคำนวณค่าเฉลี่ย 7 วันที่ด้านบนของข้อมูลพื้นฐานซึ่งสามารถทำได้ด้วยหน้าต่าง ฟังก์ชันการรวมตัวหรือคำจำกัดความย่อยที่เกี่ยวข้อง - เราจะกล่าวถึงสองข้อแรกเราจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยก่อนหน้านี้ซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยจุดในวันที่ 7 ของเดือนมีค่าเฉลี่ย 7 วันแรกซึ่งจะเปลี่ยน spikes ในกราฟไปทางขวาเป็นขัดขวางใหญ่จะเฉลี่ยในเจ็ดวันต่อไปนี้ขั้นแรกสร้างตารางการนับขั้นกลางเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยมากกว่าการลงทะเบียนทั้งหมดในแต่ละวันสมมติว่าเรามีตารางผู้ใช้ทั่วไปที่มี แถวต่อผู้ใช้ใหม่และสร้าง timestamp เราสามารถสร้างการรวมตารางลงทะเบียนของเราเช่นดังนั้นใน Postgres และ SQL Server คุณสามารถใช้เป็น CTE ใน MySQL คุณสามารถบันทึกเป็นตารางชั่วคราวโพสต์โกรกลิ้งเฉลี่ยโชคดีที่ Postgres มี ฟังก์ชันหน้าต่างที่เป็นซิม แบบสอบถามนี้อนุมานว่าวันที่ไม่มีช่องว่างแบบสอบถามมีค่าเฉลี่ยในช่วงเจ็ดแถวที่ผ่านมาไม่ใช่วันที่เจ็ดที่ผ่านมาหากข้อมูลของคุณมีช่องว่างให้เติมข้อมูลเหล่านี้ลงใน generateseries หรือเข้าร่วมกับตารางด้วย แถววันที่หนาแน่นมัสยิดกลั่น Average. MySQL ขาดฟังก์ชันหน้าต่าง แต่เราสามารถคำนวณแบบเดียวกันโดยใช้ self-joins สำหรับแต่ละแถวในตารางนับของเราเราเข้าร่วมแถวที่อยู่ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมาและใช้ค่าเฉลี่ย โดยอัตโนมัติจะจัดการกับช่องว่างวันที่เรากำลังมองหาที่แถวภายในช่วงวันที่มากกว่าแถวก่อน N SQL Server Rolling เฉลี่ยเซิร์ฟเวอร์ SQL มีฟังก์ชันหน้าต่างเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยกลิ้งสามารถทำได้ทั้งในรูปแบบ Postgres หรือสไตล์ MySQL สำหรับ เรียบง่ายเราใช้ MySQL รุ่นที่มีการเข้าร่วมด้วยตนเองนี่เป็น conceptually เช่นเดียวกับใน MySQL การแปลเพียงอย่างเดียวคือฟังก์ชัน dateadd และชื่อกลุ่มอย่างชัดเจนโดยคอลัมน์ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เราเน้นค่าเฉลี่ยต่อวัน 7 วัน n โพสต์นี้ถ้าเราต้องการดูค่าเฉลี่ยชั้นนำ 7 วันก็ทำได้ง่ายเหมือนกับการจัดเรียงวันที่ในทิศทางอื่นถ้าเราต้องการดูค่าเฉลี่ยกึ่งกลางเราจะใช้แถวเรียงระหว่าง 3 ก่อนหน้าและ 3 ต่อไปนี้.MySql ระหว่าง - 3 และ 3 ใน MySQL. SQL Server ระหว่างวัน dateadd, -3, และ dateadd, 3.