N จุด เฉลี่ยเคลื่อนที่ กรอง

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบรื่นกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la ช่วงที่มีค่าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงการตอบสนองตามความถี่ของตัวกรองค่าเฉลี่ยที่ทำงานการตอบสนองต่อความถี่ของระบบ LTI คือ DTFT ของ การตอบสนองต่ออิมพัลส์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ L-sample คือเมื่อตัวกรองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น FIR การตอบสนองต่อความถี่จะลดจำนวนที่ จำกัด เราสามารถใช้ข้อมูลประจำตัวที่มีประโยชน์มาก ๆ เพื่อเขียนการตอบสนองตามความถี่ที่เราได้รับ ให้ aej N 0 และ ML 1 เราอาจสนใจขนาดของฟังก์ชันนี้เพื่อหาความถี่ที่จะผ่านตัวกรองที่ไม่มีการลดทอนและที่ attenuated ด้านล่างเป็นพล็อตของขนาดของฟังก์ชันนี้สำหรับ L4 สีแดง 8 สีเขียว และ 16 สีน้ำเงินช่วงแนวนอนมีตั้งแต่ศูนย์ถึงเรเดียนต่อตัวอย่างข้อสังเกตว่าในทั้งสามกรณีการตอบสนองต่อความถี่มีลักษณะ lowpass ค่าคงที่เป็นศูนย์ความถี่ในอินพุทจะผ่านตัวกรองไม่ได้ บางครั้งความถี่ที่สูงขึ้นบางอย่างเช่น 2 จะถูกกำจัดออกโดยตัวกรองอย่างสมบูรณ์อย่างไรก็ตามหากมีเจตนาในการออกแบบตัวกรองสัญญาณ Lowpass เราก็ยังไม่ได้เป็นอย่างดีบางส่วนของความถี่ที่สูงขึ้นจะลดทอนเพียงแค่ประมาณ 1 10 สำหรับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 16 จุดหรือ 1 3 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สี่จุดเราสามารถทำอะไรได้ดีกว่าที่กล่าวข้างต้นพล็อตสร้างขึ้นโดยรหัส Matlab ต่อไปนี้ 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1- exp - i omega H8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i omega H16 1 16 1-exp - i omega 16 1-exp-i omega พล็อตโอเมก้า, abs H4 abs H8 abs H16 แกน 0, pi, 0, 1.Copyright 2000 - University of California, Berkeley ฉันรู้ว่านี่ทำได้ด้วยการเพิ่มตาม per. But ฉันต้องการหลีกเลี่ยงการใช้เพิ่มฉันมี googled และไม่พบตัวอย่างใด ๆ ที่เหมาะสมหรืออ่านได้โดยปกติฉันต้องการติดตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสตรีมของตัวเลขจุดลอยโดยใช้ตัวเลขล่าสุด 1000 เป็นตัวอย่างข้อมูลวิธีที่ง่ายที่สุดในการบรรลุเป้าหมาย is. I ทดลองกับการใช้อาร์เรย์แบบวงกลมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายขึ้นและพบว่าผลลัพธ์จากอาร์เรย์แบบวงกลมเหมาะกับความต้องการของฉัน best. asked 12 มิ.ย. 12 เวลา 4 38. หากความต้องการของคุณเรียบง่ายคุณก็อาจ ลองใช้ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเมตริกโดยเพียงแค่คุณสร้างตัวแปร accumulator และเมื่อโค้ดของคุณดูที่ตัวอย่างแต่ละโค้ดจะอัพเดต accumulator ด้วยค่าใหม่คุณสามารถเลือกค่า alpha คงที่ระหว่าง 0 ถึง 1 และคำนวณค่าได้ คุณเพียงแค่ต้องหาค่าของอัลฟาที่ผลกระทบของตัวอย่างที่กำหนดไว้จะใช้เวลาประมาณ 1000 ตัวอย่างเท่านั้นฉันไม่แน่ใจว่านี่เหมาะสำหรับคุณตอนนี้ที่ฉันได้วางไว้ที่นี่ปัญหาคือ 1000 คือ หน้าต่างยาวสวยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงฉัน m ไม่แน่ใจว่ามีอัลฟาที่จะกระจายเฉลี่ยมากกว่า 1000 หมายเลขโดยไม่ underflow ในการคำนวณจุดลอย แต่ถ้าคุณต้องการค่าเฉลี่ยที่เล็กกว่าเช่น 30 ตัวเลขหรือดังนั้นนี้เป็น เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการทำ i t. answered Jun 12 12 at 4 44. 1 on your post ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้จะทำให้ตัวแปร alpha เป็นตัวแปรดังนั้นวิธีนี้จะใช้คำนวณค่าเฉลี่ยของฐานเวลาเช่น bytes per second ถ้าเวลาตั้งแต่การอัพเดตครั้งล่าสุดมีมากขึ้น มากกว่า 1 วินาทีคุณยอมให้ alpha เป็น 1 0 มิฉะนั้นคุณสามารถปล่อยให้ alpha เป็น usecs ตั้งแต่การอัปเดตล่าสุด 1000000 jxh Jun 12 12 at 6 21 โดยปกติฉันต้องการติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสตรีมตัวเลขจุดลอยที่ต่อเนื่อง ตัวเลขล่าสุด 1000 เป็นตัวอย่างข้อมูลโปรดทราบว่าด้านล่างปรับปรุงทั้งหมดเป็นองค์ประกอบแทนที่เพิ่มหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่าย ON traversal ในการคำนวณผลรวม - จำเป็นสำหรับค่าเฉลี่ย - เมื่อ demand. Total จะทำพารามิเตอร์ที่แตกต่างจาก T เพื่อสนับสนุน เช่นใช้ยาวนานเมื่อรวม 1000 ยาว s, int สำหรับ char s หรือ double เพื่อ float ทั้งหมด. นี้เป็นบิตสมบูรณ์ใน numsamples ที่สามารถผ่าน INTMAX - ถ้าคุณดูแลคุณสามารถใช้ unsigned ยาวยาวหรือใช้. สมาชิกข้อมูล bool พิเศษเพื่อบันทึกเมื่อคอนเทนเนอร์ เป็นครั้งแรกในขณะที่เต็มไปด้วยการขี่จักรยาน numsamples รอบแถวที่ดีที่สุดแล้วเปลี่ยนชื่อเป็นสิ่งที่น่ากลัวเช่น pos. answered 12 มิถุนายน 12 ที่ 5 19.one สันนิษฐานว่าโมฆะดำเนินการตัวอย่าง T เป็นจริงโมฆะดำเนินการตัวอย่าง T oPless มิถุนายน 8 14 ที่ 11 52. oPless ahhh เห็นดี จริงฉันหมายความว่ามันจะเป็นโมฆะดำเนิน T ตัวอย่าง แต่แน่นอนคุณสามารถใช้สิ่งที่คุณต้องการจะแก้ไขจะขอบคุณ Tony D มิถุนายน 8 14 ที่ 14 27.