การย้าย ค่าเฉลี่ย c ซอร์สโค้ด

เป็นไปได้ที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน C โดยไม่จำเป็นต้องมีหน้าต่างของ sample. I พบว่าฉันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพบิตโดยการเลือกขนาดหน้าต่างที่ sa อำนาจของสองเพื่อให้สามารถขยับบิตแทนการหาร แต่ มีวิธีการแสดงผลเฉลี่ยเคลื่อนที่ใหม่เท่านั้นเป็นหน้าที่ของผลเก่าและตัวอย่างใหม่กำหนดตัวอย่างเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามหน้าต่างของ 4 ตัวอย่างที่จะเพิ่มตัวอย่างใหม่ eA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถนำมาใช้ซ้ำ แต่สำหรับการคำนวณที่แน่นอนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องจำตัวอย่างการป้อนข้อมูลที่เก่าแก่ที่สุดในการรวมเช่นในตัวอย่างของคุณสำหรับความยาวเฉลี่ย N คำนวณโดยเฉลี่ยที่คุณ compute. where yn เป็นสัญญาณขาออกและ xn เป็นสัญญาณเข้า Eq 1 สามารถเขียน recursively as ดังนั้นคุณจำเป็นต้องจำตัวอย่าง x nN เพื่อคำนวณ 2.As ชี้โดย Conrad Turner คุณสามารถใช้หน้าต่างชี้แจงอนันต์ยาวแทนซึ่งช่วยให้คุณสามารถคำนวณ ผลลัพธ์จากอดีตเท่านั้น ใส่และ input. but ปัจจุบันนี้ไม่ได้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ unweighted มาตรฐาน แต่ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ชี้แจงซึ่งตัวอย่างต่อไปในอดีตได้รับน้ำหนักที่มีขนาดเล็ก แต่อย่างน้อยในทฤษฎีที่คุณไม่เคยลืมอะไรน้ำหนักเพียงได้รับมีขนาดเล็กและขนาดเล็กสำหรับ ตัวอย่างที่ไกลในอดีตฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีหน่วยความจำรายการแต่ละรายการสำหรับโปรแกรมติดตาม GPS ฉันเขียนฉันเริ่มต้นด้วย 1 ตัวอย่างและหารด้วย 1 เพื่อให้ได้ avg. I ปัจจุบันจากนั้นเพิ่มตัวอย่าง anothe และหารด้วย 2 ไปที่ avg. This ปัจจุบันต่อไปจนกว่าฉันจะได้รับความยาวของ average. Each เวลาหลังจากนั้นฉันเพิ่มในตัวอย่างใหม่ได้รับค่าเฉลี่ยและลบค่าเฉลี่ยที่จาก total. I ไม่นักคณิตศาสตร์ แต่ดูเหมือนเป็นวิธีที่ดีที่จะ ทำมันฉันคิดว่ามันจะเปิดท้องของคนรักคณิตศาสตร์จริง แต่ก็จะเปิดออกเป็นหนึ่งในวิธีที่ยอมรับการทำมันและทำงานได้ดีเพียงจำไว้ว่าสูงกว่าความยาวของคุณช้าลงตามสิ่งที่คุณต้องการปฏิบัติตาม ที่อาจไม่สำคัญที่สุด เวลา แต่เมื่อติดตามดาวเทียมถ้าคุณช้าเส้นทางอาจอยู่ไกลจากตำแหน่งจริงและจะดูไม่ดีคุณอาจมีช่องว่างระหว่างนั่งและจุดต่อท้ายฉันเลือกความยาว 15 ปรับปรุง 6 ครั้งต่อนาที ได้รับการราบเรียบที่เพียงพอและไม่ได้รับไกลจากตำแหน่งนั่งจริงกับเส้นทางราบรื่น dots. answered 16 16 ที่ 23 03.initialize รวม 0, 0 นับแต่ละครั้งเห็นค่าใหม่แล้ว scanf หนึ่งใส่หนึ่งเพิ่ม newValue ใหม่, การนับที่เพิ่มขึ้นหนึ่งรายการหารหนึ่งค่าเฉลี่ยหารด้วยซึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เหนือปัจจัยการผลิตทั้งหมดการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยใช้เพียง 4 ปัจจัยสุดท้ายต้องใช้อินพุต 4 ตัวแปรอาจคัดลอกข้อมูลแต่ละอินพุทไปยังอินพุตที่เก่ากว่าแล้วคำนวณการเคลื่อนย้ายใหม่ ค่าเฉลี่ยเป็นผลรวมของ inputvariables 4 หารด้วย 4 shift ขวา 2 จะดีถ้า inputs ทั้งหมดเป็นบวกเพื่อคำนวณเฉลี่ย. ตอบ 3 กุมภาพันธ์ 15 ที่ 4 06.That จริงจะคำนวณค่าเฉลี่ยรวมและไม่เฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น นับได้ ผลกระทบของตัวอย่างข้อมูลใหม่ ๆ จะลดลงเล็กน้อย Hilmar 3 ก. พ. 15 ที่ 13 53. คำตอบของคุณ 2017 Stack Exchange, Inc. ฉันรู้ว่านี่เป็นไปได้ที่จะเพิ่มขึ้นตาม แต่ฉันอยากจะหลีกเลี่ยงการใช้เพิ่มที่ฉันมี googled และไม่พบตัวอย่างใด ๆ ที่เหมาะสมหรืออ่านได้โดยปกติฉันต้องการติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกระแสอย่างต่อเนื่องของกระแสข้อมูลของตัวเลขทศนิยมโดยใช้ตัวเลขล่าสุด 1000 เป็นตัวอย่างข้อมูลวิธีที่ง่ายที่สุดในการบรรลุ this. I ทดลองใช้อาร์เรย์แบบวงกลมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายขึ้นและพบว่าผลลัพธ์จากอาร์เรย์แบบวงกลมเหมาะสมกับความต้องการของฉัน best. asked 12 มิ.ย. 12 เวลา 4 38. ถ้าความต้องการของคุณง่ายคุณอาจลองใช้ exponential moving average เพียงแค่คุณสร้างตัวแปร accumulator และเมื่อโค้ดของคุณดูที่ตัวอย่างแต่ละโค้ดจะอัพเดต accumulator ด้วยค่าใหม่คุณสามารถเลือก alpha คงที่ระหว่าง 0 ถึง 1 และคำนวณได้โดยคุณต้อง เพื่อหาค่าของ a lpha ซึ่งผลกระทบของตัวอย่างที่กำหนดจะใช้เวลาประมาณ 1000 ตัวอย่างเท่านั้นฉันไม่แน่ใจว่านี่เหมาะสำหรับคุณตอนนี้ที่ฉันได้วางไว้ที่นี่แล้วปัญหาคือ 1000 เป็นหน้าต่างที่ยาวสวยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ฉันไม่แน่ใจว่ามีอัลฟาที่จะกระจายเฉลี่ยมากกว่า 1000 หมายเลขโดยไม่ underflow ในการคำนวณจุดลอย แต่ถ้าคุณต้องการค่าเฉลี่ยเล็กกว่าเช่น 30 ตัวเลขหรือดังนั้นนี้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการทำ it. answered Jun 12 12 at 4 44 1 โพสต์ของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชี้แจงสามารถกำหนดให้ alpha เป็นตัวแปรดังนั้นวิธีนี้จะช่วยให้สามารถใช้คำนวณค่าเฉลี่ยของฐานเวลาได้เช่น bytes per second ถ้าเวลาตั้งแต่การอัพเดตเครื่องสะสมครั้งล่าสุดมีมากขึ้น มากกว่า 1 วินาทีคุณยอมให้ alpha เป็น 1 0 มิฉะนั้นคุณสามารถปล่อยให้ alpha เป็น usecs ตั้งแต่การอัปเดตล่าสุด 1000000 jxh Jun 12 12 at 6 21 โดยปกติฉันต้องการติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสตรีมตัวเลขจุดลอยที่ต่อเนื่อง ตัวเลขล่าสุด 1000 เป็นตัวอย่างข้อมูลไม่ใช่ e ที่ด้านล่างปรับปรุงทั้งหมดเป็นองค์ประกอบที่เพิ่มแทนหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่าย ON traversal ในการคำนวณผลรวมที่จำเป็นสำหรับค่าเฉลี่ยเมื่อ demand. Total ทำพารามิเตอร์ที่แตกต่างจาก T เพื่อสนับสนุนเช่นใช้ยาวนานเมื่อรวม 1000 ยาว s , int สำหรับ char s หรือ double เป็น float ทั้งหมดนี่เป็นบิตที่มีข้อบกพร่องในการที่ numsamples อาจผ่าน INTMAX - ถ้าคุณสนใจคุณสามารถใช้ unsigned long long หรือใช้สมาชิก bool ข้อมูลพิเศษเพื่อบันทึกเมื่อคอนเทนเนอร์ เป็นครั้งแรกในขณะที่เต็มไปด้วยการขี่จักรยาน numsamples รอบแถวที่ดีที่สุดแล้วเปลี่ยนชื่อเป็นสิ่งที่น่ากลัวเช่น pos. answered 12 มิถุนายน 12 ที่ 5 19.one สันนิษฐานว่าโมฆะดำเนินการตัวอย่าง T เป็นจริงโมฆะดำเนินการตัวอย่าง T oPless มิถุนายน 8 14 ที่ 11 52 oPhil ahhh เห็นดี จริงฉันหมายความว่ามันจะโมฆะตัวอย่าง T ดำเนินการ แต่แน่นอนคุณสามารถใช้สิ่งที่คุณต้องการจะแก้ไขขอบคุณ Tony D มิถุนายน 8 14 ที่ 14 27.Advanced Source Code Com. คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดตัวกรองเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยจำนวนตัวอย่างการป้อนข้อมูลและสร้างตัวอย่างการส่งออกครั้งเดียวการดำเนินการเฉลี่ยนี้จะเอาส่วนประกอบความถี่สูงที่มีอยู่ในตัวกรองตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เป็นตัวกรองความถี่ต่ำในขั้นตอนวิธีการกรองข้อมูลแบบ recursive เอาท์พุทก่อนหน้า เราได้พัฒนาวิธีการคำนวณต่ำสำหรับการรับรู้ม่านตาตามตัวกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1D ค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการลดผลกระทบของเสียงรบกวนและการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญในการคำนวณ ประสิทธิภาพสามารถทำได้ถ้าเราคำนวณค่าเฉลี่ยในรูปแบบ recursive รหัสนี้ใช้รุ่นที่ดีที่สุดของขั้นตอน Libor Masek สำหรับการแบ่งส่วนม่านตาใช้ได้ here. Libor Masek, Peter Kovesi MATLAB รหัสที่มาสำหรับระบบระบุตัวตน Biometric ขึ้นอยู่กับไอริส รูปแบบโรงเรียนของวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ University of Western A ustralia, 2003.Index เงื่อนไข Matlab, แหล่งที่มา, รหัส, ม่านตา, การรับรู้, การเคลื่อนที่, ค่าเฉลี่ย, ตัวกรอง, ต่ำ, การคำนวณ